Künstliche Intelligenz verbesserte Vorhersagen zur Wirksamkeit von Krebstherapien

Montag, 13. Januar 2025 – New York

Forscher haben herausgefunden, dass eine Künstliche Intelligenz (KI) effektiver vorhersagen kann, wie gut bestimmte Krebstherapien wirken, als herkömmliche Methoden. Das Besondere an dieser KI ist, dass sie sowohl Labordaten als auch Informationen aus den Patientenakten analysiert. Diese Erkenntnisse wurden in der renommierten Fachzeitschrift Nature Medicine veröffentlicht.

Checkpoint-Inhibitoren sind eine Form der Immuntherapie, die dazu dient, das Immunsystem im Kampf gegen Krebs zu unterstützen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Therapien, die oft direkt auf die Tumorzellen abzielen, fördern Checkpoint-Inhibitoren die Fähigkeit des Körpers, seine eigene Abwehr gegen den Krebs zu aktivieren. Die richtige Auswahl der Patienten für diese Behandlung kann entscheidend sein, da nicht jeder Patient gleich gut darauf reagiert.

Traditionell wurde zur Einschätzung der Wirksamkeit dieser Immuntherapien häufig die sogenannte Mutationslast im Tumor bestimmt. Dies bedeutet, dass Ärzte die Anzahl der genetischen Veränderungen in den Krebszellen untersuchen, um vorherzusagen, ob der Patient gut auf die Therapie reagieren könnte. Die neue Studie zeigt jedoch, dass die KI in der Lage ist, genauere und zuverlässigere Vorhersagen zu treffen.

Die Forscher betonen, dass der Einsatz dieser KI die Entscheidungsfindung bei der Behandlung von Krebspatienten erheblich verbessern könnte. Dies könnte bedeuten, dass Patienten schneller die passende Therapie erhalten und gleichzeitig teure und belastende Untersuchungen vermieden werden. Dadurch wird nicht nur die Lebensqualität der Patienten gesteigert, sondern auch die Kosten für das Gesundheitssystem gesenkt.

Diese bahnbrechende Erkenntnis könnte einen wichtigen Schritt in der personalisierten Medizin darstellen. Bei dieser Form der Medizin wird die Behandlung speziell an die individuellen Eigenschaften und Bedürfnisse jedes Patienten angepasst. Mit Hilfe von KI und modernen Datenauswertungsmethoden könnte die Krebsbehandlung noch gezielter und effektiver gestaltet werden.

Die Ergebnisse der Studie eröffnen spannende Perspektiven für die Zukunft der Krebsbehandlung und unterstreichen die wachsende Bedeutung von Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen. Es bleibt abzuwarten, wie schnell diese neuen Erkenntnisse in der klinischen Praxis umgesetzt werden können.