Neue Forschung: Künstliche Intelligenz könnte die Krebstherapie revolutionieren

Dresden – Am Dienstag, dem 4. Februar 2025, haben Forscher in Dresden bahnbrechende Erkenntnisse über den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Krebstherapie veröffentlicht. Eine Arbeitsgruppe unter der Leitung von Jakob Kather vom Else Kröner Fresenius Zentrum (EKFZ) für Digitale Gesundheit hat herausgefunden, dass Biomarker, die durch KI aus routinemäßig erhobenen medizinischen Bildern und elektronischen Gesundheitsakten extrahiert werden, das Potenzial haben, die Behandlung von Krebspatienten erheblich zu verbessern.

Biomarker sind bestimmte molekulare Anzeichen im Körper, die helfen können, Krankheiten zu erkennen und die beste Therapie zu wählen. Die Forscher betonen, dass die Nutzung von KI diese Hinweise viel schneller und präziser finden kann als bisherige Methoden. Dies könnte zu individuelleren Behandlungsplänen führen, die besser auf die spezifischen Bedürfnisse jedes einzelnen Patienten abgestimmt sind.

In ihrer Veröffentlichung im Fachmagazin „Trends in Cancer“ geben die Wissenschaftler an, dass KI-Modelle nicht nur effizienter arbeiten, sondern auch dazu beitragen können, Muster zu erkennen, die für den menschlichen Arzt schwer zu erkennen sind. Dies könnte besonders wichtig sein, da Krebs eine sehr komplexe Krankheit ist, die viele unterschiedliche Formen und Verläufe hat.

Das EKFZ hat sich darauf spezialisiert, Digitale Gesundheitstechnologien zu erforschen und weiterzuentwickeln. Die Ergebnisse dieser aktuellen Studie könnten dazu beitragen, dass Diagnosen schneller gestellt werden und Therapien, die auf den individuellen Fall abgestimmt sind, zügiger in die klinische Praxis gelangen. Die Forscher hoffen, dass ihre Arbeit in Zukunft dazu führt, dass mehr Patienten von verbesserten Behandlungen profitieren können.

Insgesamt zeigt diese Untersuchung das große Potenzial, das Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen hat. Es bleibt spannend zu beobachten, wie solche Technologien in der Zukunft die medizinische Landschaft verändern werden.