Künstliche Intelligenz verbessert Schlaganfallvorhersage

London/München – Eine neue Studie zeigt, dass Künstliche Intelligenz (KI) die Fähigkeit zur Vorhersage des Zeitpunkts eines Schlaganfalls wesentlich verbessert. Laut der Forschung, die in der Fachzeitschrift ‘NPJ Digital Medicine’ veröffentlicht wurde, ist die Genauigkeit dieser Einschätzungen von KI deutlich höher als die von medizinischem Fachpersonal. Dies könnte einen großen Unterschied im Umgang mit Schlaganfällen machen und dabei helfen, bleibende Schäden zu reduzieren, die Patienten erleiden könnten.

Schlaganfälle gehören zu den häufigsten Ursachen für dauerhafte Behinderungen. Wenn ein Schlaganfall auftritt, ist jede Minute entscheidend, um die betroffene Person schnell und gut zu behandeln. Ärztinnen und Ärzte verwenden derzeit CT-Scans, also spezielle Bilder von dem Inneren des Körpers, um den Zustand des Gehirns zu beurteilen. Diese Bilder sind wichtig, um herauszufinden, ob ein Schlaganfall vorliegt und wie schwer er ist.

Mit der neuen Technologie der Künstlichen Intelligenz können nun Muster erkannt und Daten in kürzerer Zeit analysiert werden. Das bedeutet, dass die KI die Informationen von CT-Scans schneller und genauer auswerten kann als Menschen. Je genauer diese Vorhersage ist, desto besser können die Ärzte den Patientinnen und Patienten helfen und geeignete Behandlungsmöglichkeiten wählen.

Die Ergebnisse der Studie sind vielversprechend. Wenn Ärzte jetzt auf die KI zurückgreifen können, verringert sich die Wahrscheinlichkeit, dass Patienten mit einem Schlaganfall schwerere Schäden erleiden, da schneller reagiert werden kann. Dies könnte nicht nur das Leben von vielen Menschen retten, sondern auch ihre Lebensqualität erheblich verbessern.

Die Forscher hoffen, dass Kliniken und Praxen in naher Zukunft diese neue Technologie einsetzen werden, um die Behandlung und Überwachung von Schlaganfallpatienten zu optimieren. Durch den technischen Fortschritt in der medizinischen Forschung wird der Einsatz von KI also zunehmend wichtiger und zeigt vielversprechende Möglichkeiten, um die Medizin in den kommenden Jahren weiter zu revolutionieren.