Künstliche Intelligenz verbessert Schlaganfall-Vorhersage
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Freitag, 3. Januar 2025 – London/München
In einer bahnbrechenden Studie haben Forscher herausgefunden, dass Künstliche Intelligenz (KI) bei der Vorhersage von Schlaganfällen wesentlich genauere Ergebnisse erzielt als medizinisches Fachpersonal. Die Ergebnisse wurden im Fachjournal ‘NPJ Digital Medicine’ veröffentlicht und könnten eine große Rolle dabei spielen, bleibende Schäden bei Patienten zu verringern.
Bisher haben Ärztinnen und Ärzte zur Beurteilung des Schlaganfallrisikos vor allem auf CT-Scans zurückgegriffen. Diese speziellen Bilder helfen dabei, den Gesundheitszustand des Gehirns zu beurteilen, indem sie darstellten, ob es im Gehirn zu Veränderungen gekommen ist, die auf einen Schlaganfall hindeuten könnten. Dabei handelt es sich um die sogenannte kontrastfreie Computertomografie (NCCT).
Die neue Erkenntnis, dass KI eine präzisere Einschätzung vornehmen kann, hat das Potenzial, die Diagnosestellung und anschließende Behandlung von Schlaganfallpatienten erheblich zu verbessern. KI-Systeme wurden darauf trainiert, große Mengen an Daten über Schlaganfälle zu analysieren und Muster zu erkennen, die von menschlichen Ärzten möglicherweise übersehen werden. Das Resultat dieser Analyse ist eine genauere Vorhersage des Zeitpunkts eines möglichen Schlaganfalls.
Diese Fortschritte in der Medizintechnik sind besonders wichtig, da jede Minute, die bei der Behandlung eines Schlaganfalls verloren geht, erheblichen Einfluss auf die Heilungschancen und die Lebensqualität der Patienten hat. Mit präziseren Vorhersagen könnten Ärzte schneller und gezielter handeln, um das Risiko von bleibenden Schäden zu reduzieren.
Die Entwicklung und Integration solcher KI-Technologien in die medizinische Praxis könnten also nicht nur die Diagnose erleichtern, sondern auch dazu beitragen, vielen Menschen das Leben zu retten und ihre Lebensqualität nach einem Schlaganfall zu verbessern.
Die Forscher sind optimistisch, dass ihre Arbeit den Weg für weitere Innovationen im Gesundheitswesen ebnen wird und zukünftig noch effektiver zur Patientenversorgung beitragen kann.
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