Chile Führend bei Künstlicher Intelligenz in Lateinamerika
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Ende September letzten Jahres veröffentlichte die Wirtschaftskommission für Lateinamerika und die Karibik (ECLAC) einen spannenden Bericht über die Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Region. Die Studie zeigte deutlich, dass Chile die Vorreiterrolle in Lateinamerika einnimmt, wenn es um den Einsatz von KI geht. Mit 73,07 Punkten von 100 steht das Land an der Spitze, gefolgt von Brasilien mit 69,3 und Uruguay mit 64,98 Punkten. Obwohl diese Werte noch hinter denen in Europa und Nordamerika zurückbleiben, stellen sie einen bedeutenden Fortschritt für eine Region dar, die in der technologischen Infrastruktur und dem Fachwissen noch große Lücken hat.
Der Bericht der ECLAC hebt hervor, dass Chile nicht nur technologisch fortschrittlich ist, sondern auch, dass das Land Strategien verfolgt, um die Nutzung von KI in verschiedenen wirtschaftlichen und sozialen Bereichen zu verstärken. Besonders bemerkenswert sind die zahlreichen Initiativen, die in Chile entstanden sind, um die Effizienz in der Industrie zu verbessern und Fehlerquoten zu senken.
Ein herausragendes Beispiel hierfür ist das chilenische Start-up X-Analytic. Dieses Unternehmen verwendet Künstliche Intelligenz, um die Fehlerquote in der Bergbauproduktion zu reduzieren. Ihre Plattform sammelt und analysiert Daten aus verschiedenen Online-Quellen und stellt diese in einer übersichtlichen Form dar. Diese Informationen helfen bei der Überwachung der sogenannten „kritischen Anlagen“ – Maschinen, die rund um die Uhr in der rauen Umgebung des Bergbaus arbeiten müssen.
Die Technologie von X-Analytic beinhaltet spezielle Algorithmen, die es ermöglichen, potenzielle Probleme schnell zu erkennen, bevor es zu unerwarteten Ausfällen kommt. Nicolás Orellana, der kaufmännische Leiter von X-Analytic, erklärt: „Mit Künstlicher Intelligenz wollen wir die Produktivität der Bergbauanlagen erhöhen.“ Das bedeutet, dass die Maschinen effizienter genutzt werden können und Wartungsarbeiten besser geplant werden können.
Um die Wartung und den Betrieb der Maschinen zu optimieren, analysiert die Plattform von X-Analytic verschiedene wichtige Faktoren, wie zum Beispiel die Öltemperatur oder den Zustand des Schmiersystems. Durch das Sammeln dieser Daten kann das Unternehmen bereits im Vorfeld auf mögliche Probleme hinweisen und Wartungsarbeiten rechtzeitig planen.
Trotz dieser vielversprechenden Entwicklung steht das Start-up vor einigen Herausforderungen. Orellana merkt an, dass Bergbauunternehmen oft lange brauchen, um Entscheidungen zu treffen – manchmal bis zu sechs Monate – bevor sie mit einem Start-up über dessen Dienstleistungen verhandeln. Zudem gibt es Bedenken bei den Mitarbeitern, die möglicherweise skeptisch gegenüber neuen Technologien sind.
Um diese Zweifel auszuräumen, schlägt X-Analytic seinen Kunden vor, die finanziellen Vorteile der KI-Nutzung zu vergleichen. Wenn ein Bergarbeiter beispielsweise 100 Stunden aufgrund eines Geräteausfalls verliert, könnte KI helfen, diese Zeit auf 80 Stunden zu reduzieren. Dies würde für das Unternehmen einen erheblichen Gewinn von etwa 19 Millionen US-Dollar bedeuten, nachdem die Investition in KI abgezogen wurde.
Das Unternehmen legt auch großen Wert auf die Ausbildung seiner Mitarbeiter. Neueinstellungen erhalten eine intensive Schulung und arbeiten zunächst unter Anleitung erfahrener Ingenieure, um sicherzustellen, dass sie die notwendigen Fähigkeiten erlernen.
Nachhaltigkeit ist ein weiteres wichtiges Anliegen von X-Analytic. Orellana betont, dass KI auch dabei helfen kann, Vorhersagen über Umweltbelastungen zu treffen und verschiedene schädliche Substanzen zu identifizieren.
Mit der zunehmenden Elektromobilität und der Automatisierung im Bergbau zeigt X-Analytic eine klare Vision für die Zukunft. Sie glauben, dass trotz des technologischen Wandels die Muster- und Fehlererkennung weiterhin relevant bleibt und eine Schlüsselrolle in der Verbesserung des Bergbauprozesses spielen wird.
Durch diese innovativen Ansätze positioniert sich Chile weiterhin als Vorreiter in der Nutzung von Künstlicher Intelligenz in Lateinamerika und ebnet den Weg für nachhaltige Entwicklungen in der Region.
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